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在EULAR年度欧洲风湿病学会会议上发表的数据CrescendoBioscience⢢今天公布的数据显示,用于评估类风湿性关节炎(RA)疾病活动的一流多生物标志物血液测试Vectra¢“ž¢DA提供具有客观测量值的医生可以帮助确定患者是否对治疗有反应其他研究表明,Vectra DA算法的评分有可能预测进行性关节损伤,并且在患有常见合并症的RA患者中具有强大的功效另外两项研究证实了Vectra DA算法量化RA疾病活动的能力,包括区分低疾病活动和缓解的能力这些数据在欧洲抗风湿病联盟(EULAR)年度欧洲风湿病学会会议上于5月25日在伦敦展出“”2011年第28期还介绍了管道产品,包括开发多种生物标志物te的工作RA中结构性损伤的风险“这些数据表明,Vectra DA可以为医生提供强大的RA疾病活动分子监测系统,”医学博士,特殊外科医院名誉主任医师Stephen Vectt说

可能有助于医生确定患者是否对治疗有反应,可能早在治疗开始后两周,以及是否需要进一步干预“RA是一种使人衰弱,变化多端的慢性疾病,常常导致关节损伤和残疾Vectra DA是第一个评估RA疾病活动的多生物标志物血液测试,将来自12个关键生物标记物的信息与已证实与RA疾病活动相关联的信息整合到单个定量评分中“RA的基础生物学在患者之间可能差异很大,并且经常随时间变化, “Crescendo Bioscience首席医疗官David Chernoff表示,”这些数据进一步验证了Vectra DA在p中的广泛应用拥有RA疾病活动和基础生物学定量信息的医生Vectra DA提供了一个帮助个性化患者管理的工具“Vectra DA算法概述数据使用多种生物标志物评分治疗类风湿性关节炎疾病活动(Vectra¢”ž¢DA)评估对治疗的反应(海报会议I:2011年5月26日,美国中部时间晚上11:45)诊断为RA的布莱根妇女和类风湿性关节炎序贯研究(BRASS)患者接受甲氨蝶呤(MTX)或MTX抗TNF治疗,基于他们的医生推荐Vectra DA算法评分的变化最早在治疗开始后两周发生,并且与随后的临床反应显着相关(p = 001)用于RA疾病活动的多生物标志物算法(Vectra¢“ž¢DA)预测BeSt研究中的放射学进展(海报会议I:2018年5月26日,美国中部时间11:45)研究人员分析了124名患者的基线和第一年的血液样本通过Behandel Strategieen(BeSt)临床研究确定Vectra DA算法除了用于评估和跟踪疾病活动的有效用途外,还可以帮助预测进行性关节损伤疾病活动是关节损伤的重要危险因素Vectra DA算法评分与关节损伤进展显着相关(p <0001)在包括其他疾病活动测量的多变量回归分析中,只有Vectra DA算法评分是Van der Heijde Sharp评分第二年变化的重要预测因子,这是一种常见的放射学检查用于评估RA中关节损伤的评分方法(p <005)结果表明,Vectra DA算法中生物标记物的组合反映了潜在的疾病过程对RA疾病活动的新型多生物标志物评分的稳健性(Vectra¢“ž¢ DA)在一系列共病和吸烟状况中(海报会议II:2011年5月27日,BST 11:45)这项研究选择了512 s来自InFoRM研究的对象,一个地理上多样化的北美队列,并评估合并症是否影响疾病活动测量该研究发现常见的合并症对Vectra DA算法评分没有显着影响在对纤维肌痛患者的探索性分析中,Vectra DA算法评分比其他常见疾病活动测量DAS28,CDAI和CRP具有更高的观察稳定性 基于多生物标志物的疾病活动(MBDA)评分系统与BeSt类风湿性关节炎(RA)研究中的常规疾病活动评分(DAS)系统相比较(海报会议III:2011年5月28日,美国国家海外时间10:15)血液样本为在BeSt研究中,来自124名RA患者的180名患者进行了分析.Vectra DA算法评分与三项标准临床疾病活动评分显着相关(DAS,DAS28和DAS28CRP;所有情况下p <0001)此外,Vectra DA算法的变化得分与DAS28在基线和1年研究访问之间的变化显着相关,表明Vectra DA算法可以跟踪疾病活动随时间的变化生物标志物在低风险活动的类风湿性关节炎患者中的特征:REMIRA研究(海报会议III:5月) 28,2011,10:15 BST)来自英国的REMIRA(RA缓解)研究的血液样本在70名RA患者的基线时获得了稳定治疗且患有不到10年的疾病和DAS28 o检查f小于32以确定Vectra DA是否可以区分低疾病活动和缓解

评估多种缓解定义,包括标准临床疾病活动评分(DAS28,CDAI,SDAI)和新的美国风湿病学会(ACR) )/ EULAR标准在Vectra DA算法评分和评估RA缓解与非缓解的当前临床标准之间观察到统计学上显着的(在所有情况下p <001)关联

多生物标志物结构损伤测试数据开发的概述-Biomarker算法预测莱顿早期关节炎队列中的RA结构损伤(海报会议II:2011年5月27日,美国国家标准时间11:45)研究人员评估了个体生物标志物和原型多生物标志物模型,以预测关节损伤的风险和程度

超过12个月的个体患者在莱顿早期A的187名患者的307份血样中测定了生物标志物浓度rthritis Cohort,一项基于荷兰人群的队列该研究发现,生物标志物组合在预测RA中的进行性结构损伤方面具有比常规临床测量更高的观察性能

多重生物标志物测试如果经过验证,有可能更好地预测临床实践中的结构损伤- 网络上:

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